

作者|姚李英 王元 樊雅萌
在全球数字化和信息化的浪潮中,数字经济正以前所未有的速度崛起,已成为推动新质生产力发展的重要支撑和关键引擎。数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有。从5G网络的普及到工业互联网的广泛应用,从算力网络的建设到物联网的应用场景日渐丰富,中国数字经济的基础设施建设呈现出盎然生机。截至目前,中国已建成全球最大规模的5G独立组网网络,基站总数突破380万座,工业互联网平台连接设备超8900万台,算力总规模达到180 EFLOPS,达到全球领先水平。与此同时,人工智能、TMT技术、云计算、大数据、量子计算机、脑机接口等关键技术的突破与前沿技术的创新,不仅提升了中国在全球数字经济领域的竞争力,也为中国数字经济的高质量发展奠定了坚实的基础。


回顾我国数字经济发展,“三法一条”共同构建了中国网络空间治理的顶层设计,引领着我国网络法治建设迈上新台阶,并在“总体国家安全观”指引下日臻完善。我国已经全面进入拥抱和步入网络安全与数据合规新时代,网络安全与数据合规不断激活,数据价值不断开发利用,带动了新一轮以生成式人工智能服务为代表的人工智能技术蓬勃发展。然而,伴随而来的数据泄露、违规出境、生物信息滥用、AI 数据侵权、数据黑灰产等风险持续走高,促使各国政府和行业监管机构需要不断完善数据保护法律法规,境内监管趋严,海外数据法规处罚力度同步加大。本法报告旨在通过梳理并简要分析我国2026年第三季度新出台的与数据安全与合规领域相关法律法规、标准和案例,结合刑事、民事、行政、跨境典型案例,解析智能网联汽车、金融、医药、互联网、AIGC五大行业合规要求,专项解读人脸识别监管规则,并预判大数据、大模型、算力、AI Agent新技术发展趋势,为数字经济下我国企业的数据安全与合规风控提供支持与帮助。
一、数据安全与合规相关新规和标准一览表(2026Q3)
表1:数据安全与合规相关新规一览表(2026Q3)

表2:数据安全与合规相关新增国家标准一览表(2026Q3)

二、2026Q3数据安全与合规新增法规政策动态总结
三季度智能网联汽车行业新增多项强制性/推荐性国标。GB 44721-2026《智能网联汽车自动驾驶系统安全要求》适用于L3、L4级M类和N类车辆,明确设计运行条件、动态驾驶任务执行、最小风险状态、失效降级与接管逻辑等系统级安全要求;GB 47955-2026《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》针对L2级系统强制驾驶员监测、脱手检测、警示退出及宣传约束;《智能网联汽车时空数据安全处理基本要求》《智能网联汽车时空数据传感系统安全基本要求》就时空数据“处理环节+传感系统”形成双维强制管控。合规上,车企应开展车外时空数据采集盘点,梳理定位精度、采集范围与原始数据流向,核查高精地图、众包建图等测绘资质,将时空数据纳入重要数据识别范围,复核出境场景与《汽车数据出境安全指引(2026版)》的符合性;对照实施过渡期完成驾驶员监测、接管提醒、数据记录系统与GB 44497-2024的符合性整改,并参照《网络安全标准实践指南——座舱数据处理安全要求》落实座舱内语音、人脸、影像等敏感个人信息的采集最小必要、单独同意与本地化处理优先原则。
三、智能网联汽车行业重点法规详细说明
2022年2月至7月,梁某某、王某某为牟取非法利益,借助网络黑灰产业工具实施违法犯罪。二人出资购买木马程序,瞄准正规HPV疫苗预约网站漏洞,计划通过技术入侵窃取用户个人信息,并搭建仿冒网站实施电信诈骗,逐步形成完整的网络犯罪链条。
梁某某、王某某将木马程序植入正规疫苗预约网站,非法获取网站管理员账号密码,窃取疫苗预约订单相关公民个人信息29万余条。二人随后租赁服务器、搭建仿冒钓鱼网站,纠集人员分工协作,通过短信群发虚假预约通知,诱骗用户点击钓鱼链接。通过冒充医护人员、平台客服,以优惠预约、价格调整等话术实施诈骗,累计诈骗51名被害人,涉案金额58万余元,受害范围广、社会危害较大。
江苏省扬州市邗江区人民法院审理认定,梁某某、王某某非法侵入计算机信息系统获取海量公民个人信息,情节特别严重,构成侵犯公民个人信息罪;二人利用窃取的信息实施电信网络诈骗,数额特别巨大,构成诈骗罪,两罪独立成立,依法数罪并罚。最终判处:梁某某合并执行有期徒刑十二年,并处罚金十五万元;王某某合并执行有期徒刑十一年九个月,并处罚金十四万元。该案于2026年5月8日被最高人民法院列为惩治侵犯公民个人信息犯罪典型案例。
本案明确了网络环境下“非法获取信息+利用信息诈骗”关联犯罪的裁判标准,警示公众及网络从业者,利用技术手段窃取公民个人信息、实施精准网络诈骗,均属于严重刑事犯罪,必将受到严厉惩处。本案带来如下启示:技术监管层面,民生服务类网络平台需强化安全防护,定期排查系统漏洞,防范木马植入、数据窃取等非法入侵行为,筑牢用户信息安全防线;行业规范层面,刚需便民网络平台需建立数据分级保护、权限核验、异常操作预警机制,从源头遏制个人信息泄露与非法滥用;公众保护层面:提醒网民提高反诈和隐私保护意识,甄别陌生服务短信与未知链接,谨防信息泄露和财产受损。
(一)智能网联汽车行业重点法规详细说明1

(二)智能网联汽车行业重点法规详细说明2

(三)智能网联汽车行业重点法规详细说明3

智能智能网联汽车企业在数据合规实践中面临诸多挑战,特别是在用户隐私保护、关键数据管控及国际数据传输等方面。基于现行法律法规及行业标准要求,建议从组织建设、安全管理、全周期管控及跨境流动四个关键维度推进落实,建立规范高效的数据治理体系。
一是组织建设维度。结合《智能网联新能源汽车产业发展“十五五”规划》对产业高质量发展的部署要求,企业应将数据合规能力建设前置融入车型研发与数据架构设计,明确数据安全负责人及管理部门职责,建立覆盖整车研发、供应链、销售与售后全链条的合规管理机制。同时,针对GB 47955-2026、GB 44721-2026等强制性标准设定专项工作组,在实施过渡期内统筹推进技术对标与整改,并将座舱数据处理等合规要求通过准入条件与技术协议条款传导至供应商,实现责任共担。
二是安全管理维度。对照GB 47955-2026(2027年1月1日实施),在售及在研组合驾驶辅助车型应完成驾驶员状态监测、脱手检测与系统退出机制的技术整改与验证,并全面审查产品说明书、营销物料中的功能表述,严格区分“组合驾驶辅助”与“自动驾驶”,杜绝误导宣传;对照GB 44721-2026(2027年7月1日实施),搭载L3/L4系统的车型应梳理设计运行条件声明、最小风险策略与接管逻辑,同步核查自动驾驶数据记录系统与GB 44497-2024的符合性,确保运行数据留存完整、事故责任可追溯,为生产准入和型式检验留存完整验证记录。
三是全周期管控维度。以GB 48319-2026、GB 48320-2026两项时空数据强制性国标(2027年10月1日实施)为牵引,尽早开展车外时空数据采集盘点,梳理定位精度、采集范围与原始数据流向,评估对现有传感器配置与数据链路的影响,对涉测绘属性的数据处理能力(如高精地图、众包建图)开展资质专项核查;同时参照网安标委《座舱数据处理安全要求》实践指南,落实座舱内语音、人脸、影像等敏感个人信息的采集最小必要、单独同意与本地化处理优先原则,建立车辆转售、租赁等场景下的座舱数据清除与账号解绑机制,实现从数据采集源头到销毁删除的全生命周期闭环管控。
四是跨境流动维度。 将时空数据纳入汽车重要数据识别范围,结合两项时空数据强标对数据传输、提供环节的强制要求,复核现有数据出境场景与《汽车数据出境安全指引(2026版)》及数据出境安全评估、标准合同等路径的符合性;对确需出境的数据,完善出境前自评估、申报与留存记录,并借助行业论坛、监管沟通等渠道持续跟踪出境监管口径,实现“安全护航智能汽车全球化、合规促进数据可信流通”。
四、2026Q3 刑事领域典型案例评析
(一)上海徐汇“游戏账号黑工厂”案
2025年至2026年间,被告人张某、姚某伙同他人,非法获取包含姓名、公民身份号码在内的公民个人信息共计14.5万余条。二人利用“注册机”软件,通过 IP池绕过平台风控、自动完成滑块验证,批量注册并绑定《原神》等热门网络游戏账号;待账号由沈某某等人通过外挂脚本自动化“养号”积累至一定价值后,再经电商店铺及自建“选号网”对外出售牟利,形成“上游工具供给—中游批量养号—下游分销变现”的完整产业链。该案线索由游戏企业法务巡查发现后报案。
上海市徐汇区人民法院审理认为,被告人利用注册机绕过安全防护批量注册账号,非法获取计算机信息系统数据,情节特别严重;同时非法获取公民个人信息14.5万余条,情节特别严重,二人实施了两个相互独立的犯罪行为,应数罪并罚。2026年8月27日,法院依法判处张某、姚某、沈某某、方某某有期徒刑三年十个月至有期徒刑二年、缓刑二年不等,并处罚金;同时判令四名被告人永久删除非法获取的公民个人信息,并就侵犯公民个人信息的行为在省级以上媒体向社会公众赔礼道歉。判决已生效,其余涉案人员另行审理。本案为此类游戏账号黑灰产案件的全链条打击提供了司法样本,其典型意义在于从源头阻断非法账号流向未成年人、绕过网络游戏防沉迷机制的通道。
(二)杭州拱墅“爬虫抓取订单、有偿删差评”案
2026年,浙江省杭州市拱墅区人民法院审结一起以“删差评”服务牟利的刑事案件。经查,一伙不法分子使用爬虫工具非法获取消费者订单、评价、虚拟号码等数据,对发表差评的消费者定向骚扰、劝其删除评价,并在短短几个月内非法获取数据12万余条,靠销售“删差评”服务非法牟利143万余元。
法院以非法获取计算机信息系统数据罪,判处王某等4名被告人有期徒刑二年至三年不等,并处罚金、追缴违法所得。同期,北京市公安机关亦侦破2起有偿删除商品差评案件,以郭某、谢某为首的两个犯罪团伙通过伪造材料向平台申诉删除差评,非法牟利,相关案件正在进一步侦办中。该类案件表明,“爬虫”并非不受约束的技术中立手段,突破平台技术防护措施批量获取数据并借此牟利,将直接触发刑事追责。
(三)宣城“社工库”非法查询服务案
刘某沅利用黑客技术挖掘系统漏洞、搭建数据查询接口,在互联网搭建“社工库”,以收费查档方式为下游律师、私家侦探、信息中介等群体非法提供公民个人信息查询服务,涉案金额30余万元,9名犯罪嫌疑人已被移送起诉。案例四(四川内江,李某等)在抖音等平台发布“订单解密”广告,向抖音、快手、小红书等平台电商商家推销订单解密业务,批量获取电商平台订单数据后由专人解密,非法获取订单手机号码、收件地址等个人信息并出售给下游黑灰产团伙;非法获取200余万条,涉案金额800余万元,5名犯罪嫌疑人已被移送起诉。案例五(广东佛山,吴某通等)以广东某科技有限公司为掩护,指使他人入职某房产中介公司以获取内部系统权限,并雇佣人员利用技术手段绕过该系统安全机制,批量爬取经纪人个人信息后倒卖,供装修公司推销使用并按成单金额2%抽成;非法获取1.3万余条,4名犯罪嫌疑人已被依法采取刑事强制措施。
该案表明,侵犯公民个人信息犯罪已从零散倒卖升级为“平台化供给”——行为人以技术手段汇聚非法获取的信息,形成可反复检索的“数据池”,再以收费查档方式持续输出服务,个人信息由此从“一次性交易的对象”变为“可长期经营的资源”。此类“社工库”位于黑灰产业链上游,门槛低、隐蔽性强、可复制性高,且下游需求方常以律师、私家侦探、信息中介等职业身份出现,合法外观极易掩盖违法目的,因此对个人信息的保护不能止于打击信息的非法获取,还须关注“查询服务提供”这一环节。
五、数字经济行业发展趋势研判
2026年第三季度数据合规监管呈现制度分层、场景细化、标准下沉、追责并行四大特征。监管从通用框架向细分场景深入:个人信息保护按主体规模精准分流,互联网信息服务、反网络暴力、未成年人保护等基础规范系统修订,数据出境从规则创设转向适用释明,AI治理形成“框架——指引——标准”三层协同,汽车、金融、医药、互联网、AIGC等行业“一行一策”格局更加清晰;刑事、民事、行政及国际监管追责同步强化。企业需同步完成法规对标、数据资产分级、全流程技术防护与常态化审计自查,搭建覆盖组织、制度、技术、应急的一体化合规体系,主动应对专项整治、行政执法与跨境监管多重风险,实现数据开发利用与安全保护平衡发展。
报告前瞻研判四大数字新技术合规发展方向:大数据智能领域,湖仓一体、数据织品与数据网格、自适应数据流水线、增强分析成为主流,数据治理走向“集中治理+分布自治”,分析能力向业务普惠化;AI大模型领域,闭源旗舰模型持续迭代,竞争焦点转向长程任务执行与智能体能力,国产开源模型加速赶超,MoE与端侧轻量化SLM并行,云边端协同与混合架构是落地主流;新型算力领域,后摩尔时代创新转向专用架构、先进封装与全新计算范式,Chiplet、HBM4加速商用,光子、神经拟态、量子AI走向前沿,国产AI芯片加速自主替代;AI Agent领域,智能体形成感知、大脑、行动、记忆标准化架构,多智能体协同、具身智能、代理式商业成为长期方向。报告同步梳理各类技术对应合规要求。总体看,技术演进与合规约束同步收紧。企业应将合规要求前置嵌入技术选型、产品设计与运营流程,避免“技术先行、合规补票”。

作者简介
姚李英博士
炜衡国际数字经济专业委员会顾问
yaoliying@weihenglaw.com
姚李英博士,目前担任炜衡国际数字经济法律专业委员会顾问,主要从事数据合规和知识产权相关领域法律服务。
在数据合规方面,姚李英博士曾服务过国家部委、 国家智库、大型企业等机构,在数据合规、开发利用、出境合规等方面有着丰富的实践经验;在知识产权方面,客户包括国投、红杉资本、中信医疗、北工投、上汽、通用汽车、博世、霍尼韦尔等著名投资机构、世界五百强企业以及国内大型企业。深耕法律工作十余年,积累了丰富实务经验,对知识产权和数据资产与资本的融合具有深刻理解,在行业中树立了良好声誉。
姚李英博士目前担任首都知识产权协会知识产权运用专业委员会主任、北京 IP 研究院上市知识产权咨询部主任,2018 年被天津滨海新区聘为双创导师;2019 年担任中国海淀高价值专利培育大赛评议专家;2020 年担任山东省“新高赛”大赛评议专家;2023 年和2024年担任山东省“新高赛”大赛评委。
王元
炜衡北京总所 实习生
樊雅萌
炜衡北京总所 实习生
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