7月4日，2026全球数字经济大会第六届中国数据要素50人论坛在北京国家会议中心顺利举行。本届论坛由全球数字经济大会组委会主办，中国行为法学会、国际数据协会（IDA）、北京信息灾备技术联盟承办，联合国世界丝路论坛数字经济研究院、河南大学法学院、上海市青浦朱家角新质数据发展研究院协办。论坛以“激活数据要素潜能，驱动智能经济高质量发展”为主题。炜衡律师事务所合伙人、中国行为法学会网络与数据法学研究部副主任委员白宇思担任本届论坛负责人，筹划并主持本次活动。

白宇思  联合国世界丝路论坛数字经济研究院研究员、中国行为法学会网络与数据法学研究部副主任委员

本届论坛嘉宾云集，盛况空前。来自国家数据发展研究院、中国新一代人工智能发展战略研究院、中国通信企业协会、中国行为法学会、中国社会工作联合会、国际数据协会、重庆邮电大学等单位的负责人，以及中共中央党校（国家行政学院）、中国科学院深圳先进技术研究院、华为公司全球政务一网通军团、新加坡亚洲数字经济科学院、美国国家人工智能科学院、国际先进技术与工程院、德国联邦经济发展与对外贸易协会、北京大学公共政策研究中心、北京邮电大学灾备与数据安全中心、河南大学法学院、北京科杰科技有限公司的知名专家学者和企业家出席论坛并发表精彩演讲。

白宇思与主旨演讲嘉宾的合影

本届论坛主旨演讲嘉宾围绕人工智能健康发展综合立法、运用数据要素推进数字化绿色化协同转型、深入推进数据产权结构性分置、异构智能协同发展、构建AI-Ready国家战略、数据权利的界定、智能原生的底层变革、AI产业化时代的新基建、DIKWP驱动智能经济高质量发展、AI视域下的数据思维驱动创新变革等行业前沿议题分享专业观点。同时，论坛现场启动了“2026数据要素赋能新型工业化大赛北方赛区启幕仪式”，并发布了“适配人工智能发展的数据产权与版权制度体系”。

中国通信企业协会副会长兼秘书长，北京市通信管理局原党组书记、局长苏少林在致辞中提出四点倡议：一是夯实数智底座，统筹算力布局与高质量数据集建设；二是深化要素配置，完善数据产权、流通、分级分类管理制度；三是深化实数融合，依托人工智能赋能制造业转型升级与民生场景落地；四是坚持守正创新，统筹发展与安全，健全算法监管、隐私保护机制，深度参与全球数字治理。

苏少林 中国通信企业协会副会长兼秘书长，北京市通信管理局原党组书记、局长

中国行为法学会会长兼秘书长、国家二级大法官董治良作为承办方代表致辞，并结合论坛主题与当前我国数据要素及人工智能发展治理实际，提出搭建高价值数据供给体系、攻坚空间智能核心技术、打通数据-模型-应用产业闭环、培育数法产复合型人才、完善数据基础制度、加快人工智能综合立法与配套规范体系建设六点发展建议。

董治良 中国行为法学会会长兼秘书长、国家二级大法官

中国数据要素50人论坛主席王春晖教授对论坛的发展历程进行总结展望。他表示，中国数据要素50人论坛自2024年由国内科研机构、知名高校、中央企业、著名跨国公司及知名数据安全企业等15家机构联合发起设立，历经六届深耕，现已成为人工智能与数据要素领域的重要智库。过去一年，论坛先后发布三项行业创新成果，深入企业一线调研十余次，开展学术宣讲二十余场，并深度参与全国人大人工智能立法调研座谈，提供多项立法参考建议。面向未来，论坛将持续聚焦四大方向系统研究：围绕AI综合治理开展立法研究、搭建高质量AI语料库并完善数据产权版权规则、探索人机协同智能社会发展路径、深化国际组织合作参与全球数据治理工作。

王春晖 中国数据要素50人论坛主席、浙江大学网络空间国际治理研究基地首席专家、中国行为法学会学术委员会副主任

第十三届全国人大宪法和法律委员会副主任委员、中国社会工作联合会副会长、著名法学家江必新围绕“加快推进人工智能健康发展综合性立法”发表主旨演讲。他指出，人工智能综合立法能够补齐现有分散规制短板，提升中国在全球AI治理中的话语权。当前行业治理存在五大法治痛点：通用大模型分级管控机制缺失、算法公平透明法律标准空白、智能侵权权责划分不清、数字伦理缺乏强制约束力、跨部门跨境协同监管机制不足。对此，他提出“一法统领、五位一体”法治建设框架，即实施全周期差异化分级监管、统一数智合规边界规则、完善AI侵权多元维权渠道、推动数字伦理法治化、统筹国内监管与国际治理规则对接。

江必新 第十三届全国人民代表大会宪法和法律委员会副主任委员、中国社会工作联合会副会长、我国著名法学家

中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长、世界工程组织联合会原主席龚克教授围绕“运用数据要素推进数字化绿色化协同转型”展开分享。他指出，绿色化是数字经济发展的核心导向，是全人类实现可持续发展的共同愿景。发展“绿色数字经济”需要双轮驱动：一是数智技术自身绿色化；二是数智技术赋能各行各业绿色化。他还强调，数据要素能够借助乘数效应赋能产业升级，而“词元（Token）”作为智能时代新型数据载体，是实现数据要素规模化流通、产业化落地的核心价值载体。

龚克 中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长

国家数据发展研究院院长胡坚波聚焦“深入推进数据产权结构性分置制度，促进数据要素价值释放”进行解读。他指出，我国是全球首个创造性提出数据产权结构性分置制度的国家，产权制度是数据要素基础制度的核心。他系统梳理了数据采集、融合、创新全流程产权配置规则，区分了个人、企业、平台、公共领域明确权属边界，重点解读了《数据产权登记工作指引（试行）》，并从数据立法、行业细则、AI产权规则、登记标准化等八个方面提出制度落地的推进路径。

胡坚波 国家数据发展研究院院长

美国国家人工智能科学院院士、格鲁吉亚国家科学院外籍院士、欧洲自然科学院外籍院士沈寓实围绕“异构智能协同：释放数据要素价值”发表观点。他指出，数据要素价值释放离不开适配的异构算力支撑，通过跨域调度、内生安全设计可实现空天地海一体化协同计算，推动大、小模型高效联动，充分释放数据要素产业价值。

沈寓实 美国国家人工智能科学院院士、格鲁吉亚国家科学院外籍院士、玻利维亚国家科学院外籍院士、欧洲自然科学院外籍院士

2026数据要素赋能新型工业化大赛北方赛区启幕仪式

国际数据协会主席、联合国世界丝路论坛人工智能全球治理研究院院长王春晖教授重点解读“构建我国AI-Ready国家战略”。他将智能社会概括为人机协同、跨界融合、共创分享三大形态，并从国家治理、产业体系、社会民生、个体能力四个层面阐释AI-Ready的建设内涵，同时为企业落地AI转型提供战略规划、算力基建、数据治理、人才培育、企业文化六大实施路径。

王春晖 国际数据协会主席、中国科学技术协会决策咨询首席专家、工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员、联合国世界丝路论坛人工智能全球治理研究院院长

中共中央党校（国家行政学院）一级教授、中国行为法学会学术委员会主任张恒山针对“数据权利的界定”指出，数据权利是依托数据客体产生、由多元主体分层享有、兼具人格属性与财产属性的复合型权益束，可划分为个人信息自决权益、公共数据治理权、国家数据主权三类。他还认为，不必急于固化统一的数据定义，应当围绕搜集、存储、加工、转让等涉数行为构建分层分类的完整权利体系。

张恒山 中共中央党校（国家行政学院）一级教授、中国行为法学会学术委员会主任

新加坡亚洲数字经济科学院院长陈柏珲就“智能原生将开启经济运行的底层变革”展开分享。他指出，AI原生模式打破了传统稀缺经济逻辑，人机交互模式将从工具使用转向智能体指令交互，并催生制造业、创意产业的全新变革，未来“超级个体”与轻量化创业组织将成为主流产业形态。

陈柏珲 （Prof. Tan Poh Hwee ，新加坡）  亚洲数字经济科学院院长、美国国家人工智能科学院通讯院士、英国皇家学会工艺院院士

北京科杰科技有限公司联合创始人、副总裁郭振强以“数据重构：AI产业化时代的新基建”为主题进行分享。他表示，人工智能产业化时代的核心是完成数据重构，可以通过实现数据可供给模型、沉淀行业产业认知、驱动智能体落地业务执行来打造全链路AI数据基础设施。

郭振强 北京科杰科技有限公司联合创始人、副总裁

国际先进技术与工程院院士段玉聪教授就“从数据资源到意图闭环——DIKWP驱动数据要素价值释放与智能经济高质量发展”发表演讲。他提出，数据资源唯有通过意图表达、语义闭合、可信交互和结果验证，形成可负责任的价值闭环，才能转化为有效生产力。同时，可信数据空间不仅要考虑算力和隐私计算，更要考虑语义和意图的协同能力，打造可验证的价值共创空间。

段玉聪  国际先进技术与工程院院士、世界人工意识科学院院士、美国国家人工智能科学院通讯院士

德国联邦经济发展和对外贸易协会AI委员会主任海天明博士围绕“中国、美国与欧洲人工智能应用实践比较”指出，中国、美国、欧洲三者的发展模式反映了不同的产业基础和目标。中国最大的优势是应用快速与产业协同能力强，正加快推动制造业向数字化、智能化发展；美国更重视基础技术创新，拥有全球领先的创新能力与完善的软件形态。未来的竞争将越来越依赖人工智能与实体经济的深度融合。

海天明(Dr.Werner Heil，德国）德国联邦经济发展和对外贸易协会AI委员会主任

重庆邮电大学副校长张清华教授针对“AI视域下大数据思维驱动创新变革”表示，人工智能是机器对应的智能，而人的智能是“自然智能”。他以“阿呆给领导送红包”的段子为例，生动说明了人类对场景语言的处理能力是AI无法企及的，并呼吁行业从业者持续拓宽研究视野，深耕数据底层逻辑。

张清华 重庆邮电大学副校长、教授，国家科技创新领军人才

在成果发布环节，中国行为法学会数据要素与人工智能法治决策咨询专家委员会数据法律专家陈晓薇发布了“适配人工智能发展的数据产权与版权制度体系”。该成果基于王春晖教授团队的研究，旨在解决数据产权在法律层面与经济层面的双重清晰问题。适配人工智能发展的数据版权与产权制度包括：一是通过高价值场景驱动的高质量数据集的独创性，确定数据集的版权保护机制；二是通过对提示词的精心设计和对模型参数的调整与核验，确认大模型输出结果的版权性质与保护机制。

陈晓薇  中国行为法学会人工智能与数据要素法治决策专家咨询委员会主任助理

本届论坛圆桌对话环节以“数行千里，智向未来——以高质量数据筑基，促进AI高质量发展”为主题，由中国数据要素50人论坛主席王春晖主持。中国科学院深圳先进技术研究院研究员曲强、北京大学政府公共政策研究中心副主任李勇、北京邮电大学网络空间安全学院教授辛阳、华为技术有限公司全球政务一网通军团研发副总裁赵猛、河南大学法学院执行院长岳红强教授、北京科杰科技有限公司创始人、董事长于洋等学界与产业界专家，围绕人工智能健康发展综合立法、政务人工智能布局、智能时代数据安全、行业模型专识数据标注与提示词工程、数据语料工程建设、AI数据基础设施和湖仓一体数据智能平台等议题深度交流，多元观点碰撞引发全场广泛共鸣。

圆桌对话

本次论坛现场座无虚席，活动获得行业各界高度认可。炜衡合伙人白宇思全程牵头统筹本次论坛各项筹备、组织工作，依托本所在网络安全、数据合规、人工智能法治领域长期积累的专业优势，搭建起政产学研交流互通平台。未来，炜衡律所将持续深耕数字经济与数据法治赛道，积极承办行业高端交流活动，发挥专业法律服务力量助力我国数据要素市场与人工智能产业规范高质量发展。

论坛筹备组合影

论坛现场参会氛围热烈，核心区域座无虚席

供稿｜白宇思

修订｜曾嘉琪

排版｜徐光耀